Arc

Sur un réseau télécom, une alarme de site n'arrive jamais seule : elle est noyée dans un flux d'événements que le NOC doit trier, corréler, diagnostiquer — puis dépêcher quelqu'un, souvent en diffusant l'intervention à toute une équipe faute de savoir qui est le bon.

Le hackathon RAISE Summit (track Vultr) demandait un vrai système multi-agents — pas un chatbot RAG. Arc y répond par une chaîne complète détection → diagnostic → validation humaine → action, où chaque affirmation cite la documentation technique de l'opérateur, à la page près.

Le parti pris : le LLM ne décide jamais seul. Un watchdog déterministe détecte, un orchestrateur-machine à états route sans diagnostiquer, et le technicien sur site reste la vérité de base — sa mesure peut faire pivoter tout le diagnostic. Construit en équipe de cinq ; j'ai mené la partie agentique (agents, contrats, workflows).

Un Watchdog déterministe — zéro LLM — surveille le flux d'alarmes et déclenche un orchestrateur qui n'est qu'une machine à états : il route, il ne diagnostique jamais. La phase diagnostic établit une cause racine citée et gardée par un score de confiance, pendant que le matchmaking désigne le bon technicien. Après validation terrain, la phase action produit un rapport d'intervention priorisé et sourcé. Tout le raisonnement tourne sur Vultr Serverless Inference, ancré dans de vrais documents télécom.